QaznaFace

Я полностью самостоятельно разработал это приложение с полной бизнес-логикой. В приложении реализовано распознавание лиц для аутентификации пользователей. Пользователи получают безопасный доступ к внутренним сервисам через встроенные WebView. Я использовал SwiftUI для создания интуитивно понятного и адаптивного интерфейса. Архитектура приложения построена на MVVM, что обеспечивает чистый и поддерживаемый код. Для работы с сервером применял REST API и JSON, асинхронные задачи выполняются через async/await и GCD. Встроенные WebView позволяют интегрировать несколько внутренних проектов в одном приложении. Все функции, включая распознавание лиц и работу WebView, были реализованы мной самостоятельно. Приложение стабильно работает, удобно для пользователей и легко расширяется новыми функциями.

Client kz

Я полностью самостоятельно разработал бухгалтерское приложение с полной бизнес-логикой. В приложении реализованы функции формирования финансовых отчетов и управления транзакциями. Пользователи могут сканировать QR-коды для быстрого ввода данных и автоматического заполнения информации. Интерфейс приложения создан с использованием SwiftUI, что обеспечивает удобство и адаптивность для разных устройств. Архитектура построена на MVVM, что позволяет поддерживать чистый и расширяемый код. Для работы с сервером применял REST API и JSON, данные синхронизируются в реальном времени. Асинхронные операции реализованы через async/await и GCD для высокой производительности. Приложение полностью оптимизировано и стабильно работает с большим объемом данных. Все функции, включая QR-сканирование и отчеты, были реализованы мной самостоятельно. Приложение активно и доступно в App Store, что подтверждает опыт публикации и сопровождения мобильных проектов.

Taza24

Описание: Полностью самостоятельно разработал приложение с полной бизнес-логикой. Пользователи могут авторизоваться, добавлять заказы на мойку автомобилей, а мойщик управляет своей сменой и выполняет заказы. Функционал: Авторизация пользователей Сканирование номера автомобиля и распознавание через AI (определение номера) Выбор категории услуги и дополнительных опций Управление временем заказа и возможность редактирования смен мойщика Генерация отчетов и статистики по выполненным заказам Технологии / стек: Язык: Swift UI: SwiftUI (адаптивный и отзывчивый интерфейс) Архитектура: MVVM Сетевое взаимодействие: REST API, JSON AI: интеграция для распознавания номеров База данных / Backend: Firebase (Realtime Database) Асинхронность: async/await, GCD Контроль версий: Git Достижения: Полностью реализовал логику приложения самостоятельно Оптимизировал процесс обработки заказов и смен мойщиков Реализовал интеграцию AI для автоматического распознавания номеров